Канадские ученые изготовили нейросеть, которая определяет шахматиста по его индивидуальному стилю. Для обучения достаточно 100 партий на каждого игрока, на выходе - идентификация человека по 15 ходам из середины игры. Рекламируемая точность - 98%, но мне кажется более показательным другой эксперимент, там 86% выходило. В любом случае весьма и весьма неплохо - и для меня очень неожиданно.
Практическое применение у достижения если и есть, то какое-то очень специфическое. Может быть, кто-то так мошенников на шахматных олимпиадах начнет ловить. Или, возможно, технологию приспособят к обучению этой игре, если стиль Каспарова в итоге оцифруется.
Однако полезно взглянуть шире. Раз человек неплохо идентифицируется по такой анонимной штуке, как e5:f6, то есть же ещё миллион вполне доступных способов - от паттерна перемещения мышки в браузере до особенностей дыхания. И тут уже много коммерчески применимых идей, некоторые - на миллиарды.
#статьядня https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/ccf8111910291ba472b385e9c5f59099-Paper.pdf
#ai
Практическое применение у достижения если и есть, то какое-то очень специфическое. Может быть, кто-то так мошенников на шахматных олимпиадах начнет ловить. Или, возможно, технологию приспособят к обучению этой игре, если стиль Каспарова в итоге оцифруется.
Однако полезно взглянуть шире. Раз человек неплохо идентифицируется по такой анонимной штуке, как e5:f6, то есть же ещё миллион вполне доступных способов - от паттерна перемещения мышки в браузере до особенностей дыхания. И тут уже много коммерчески применимых идей, некоторые - на миллиарды.
#статьядня https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/ccf8111910291ba472b385e9c5f59099-Paper.pdf
#ai