Знакомый у меня на кухне говорит – вот интересно, AI есть, а ВВП не растет. Великий MIT почти в тот же день делает презентацию на кучу страниц с тем же выводом – всё классно, но статистика не видит эффекта от внедрения. В корпорациях агенты агентами погоняют, а EBITDA остается прежней.
Подумал, что парадокс имеет простое объяснение. Единственная петля быстрой обратной связи – это продажи. Uber сделали вызов такси удобным – люди сразу стали больше ездить – рынок вырос. Просто, быстро, понятно. Но так только рядом с конечным клиентом работает.
Оптимизация в любом другом месте приводит к результату медленно. Ну упала где-то себестоимость на пару процентов – и, собственно, что? Мы чуть-чуть отдавили конкурента – но это игра с нулевой суммой, а у него себестоимость тоже могла упасть. Выкинутый из цепочки подрядчик уволил сотрудников, те перестали тратить деньги. ВВП упал, а не вырос. Люди когда-нибудь устроятся на другую работу и сделают что-то более полезное, но это ещё когда будет. А мгновенного эффекта нет. Контейнерная логистика перевернула мир за десятки лет, а не по щелчку пальцев.
AI здесь ближе к контейнерам. Предположим, условный McDonalds с его помощью втрое сократил расходы на IT и юристов. Для него это меньше процента оборота, как бы приятно, но как бы и незаметно. Но эти 2/3 экономии – это же в конечном итоге чьи-то увольнения или отсутствие планируемого найма. И если таким достижением хвастается значимое число корпораций, то удар по покупательной способности населения – а значит и по выручке Макдака – случился на порядок более сильный. В реальности сейчас таких масштабов ещё и близко нет, но даже когда они появятся – большой радости не будет ни на микро- ни на макроуровне.
Что, конечно, не отменяет большой печали у тех, кто не внедрит. Надо бежать очень быстро, чтобы оставаться на месте, да.
Подписаться в Telegram
Подумал, что парадокс имеет простое объяснение. Единственная петля быстрой обратной связи – это продажи. Uber сделали вызов такси удобным – люди сразу стали больше ездить – рынок вырос. Просто, быстро, понятно. Но так только рядом с конечным клиентом работает.
Оптимизация в любом другом месте приводит к результату медленно. Ну упала где-то себестоимость на пару процентов – и, собственно, что? Мы чуть-чуть отдавили конкурента – но это игра с нулевой суммой, а у него себестоимость тоже могла упасть. Выкинутый из цепочки подрядчик уволил сотрудников, те перестали тратить деньги. ВВП упал, а не вырос. Люди когда-нибудь устроятся на другую работу и сделают что-то более полезное, но это ещё когда будет. А мгновенного эффекта нет. Контейнерная логистика перевернула мир за десятки лет, а не по щелчку пальцев.
AI здесь ближе к контейнерам. Предположим, условный McDonalds с его помощью втрое сократил расходы на IT и юристов. Для него это меньше процента оборота, как бы приятно, но как бы и незаметно. Но эти 2/3 экономии – это же в конечном итоге чьи-то увольнения или отсутствие планируемого найма. И если таким достижением хвастается значимое число корпораций, то удар по покупательной способности населения – а значит и по выручке Макдака – случился на порядок более сильный. В реальности сейчас таких масштабов ещё и близко нет, но даже когда они появятся – большой радости не будет ни на микро- ни на макроуровне.
Что, конечно, не отменяет большой печали у тех, кто не внедрит. Надо бежать очень быстро, чтобы оставаться на месте, да.